O Ministério da Agricultura e Pecuária (MAPA) deve lançar em julho a Plataforma AgroBrasil+Sustentável, a principal aposta do governo e do setor privado para atender aos requisitos da lei antidesmatamento da União Europeia, que entrará em vigor em janeiro de 2025.
De acordo com o próprio Ministério, o objetivo é disponibilizar a qualificação dos produtos agropecuários brasileiros por meio de uma ferramenta digital voluntária, universal e sem custos para o produtor.
De modo geral, com informações sobre a origem dos produtos, as práticas agrícolas utilizadas e os impactos ambientais, a plataforma vai garantir a transparência e a rastreabilidade da produção agrícola brasileira, segundo o governo, além de incentivar a adoção de práticas agrícolas mais verdes.
Mas afinal o que é rastreabilidade?
A rastreabilidade é um conceito cada vez mais relevante no cenário do agronegócio global, pois trata-se da capacidade de acompanhar e registrar todas as etapas pelas quais um produto agrícola passou, desde a produção até a mesa do consumidor.
Esse processo permite garantir a qualidade, a segurança e a origem dos produtos, além de atender às exigências regulatórias e às demandas dos consumidores por transparência e sustentabilidade.
A rastreabilidade começa no campo, onde cada lote de produção é identificado e monitorado. Esse acompanhamento detalhado continua durante o transporte, armazenamento, processamento e distribuição, até o ponto de venda final.
Com a rastreabilidade, é possível identificar a origem de qualquer problema de contaminação ou falha na cadeia produtiva, permitindo ações corretivas rápidas e eficazes.
Principais tecnologias e tendências para a rastreabilidade no agro
Código de Barras e QR Code: São ferramentas básicas, mas extremamente eficientes. O código de barras permite o rastreamento de produtos de forma rápida e precisa. O QR Code, uma evolução do código de barras, pode armazenar uma quantidade muito maior de informações, acessíveis por meio de dispositivos móveis.
Identificação por Radiofrequência (RFID): Essa tecnologia utiliza etiquetas que emitem sinais de rádio, permitindo a identificação e o rastreamento de produtos em tempo real, sem a necessidade de linha de visão direta. A RFID é amplamente utilizada na logística e no gerenciamento de estoques, proporcionando uma visibilidade detalhada de toda a cadeia de suprimentos.
Sistemas de Informação Geográfica (SIG): Utilizados principalmente para o monitoramento de cultivos, os SIGs permitem a coleta e a análise de dados geoespaciais, ajudando na gestão de propriedades agrícolas. Eles são essenciais para garantir a rastreabilidade desde o plantio até a colheita.
Blockchain: Uma das inovações mais promissoras, o blockchain oferece um registro imutável e transparente de todas as transações e movimentações de produtos ao longo da cadeia produtiva. Essa tecnologia não só aumenta a confiabilidade dos dados de rastreabilidade, mas também combate fraudes e melhora a confiança dos consumidores. Isso é possível graças ao seu conceito, que armazena as informações em conjuntos de blocos em uma rede. Sempre que uma informação é inserida, ela deve ser validada por todos os membros da rede. Além disso, quando uma informação alterada, um novo bloco de dados é criado enquanto o anterior é mantido.
Internet das Coisas (IoT): Sensores e dispositivos conectados são usados para monitorar as condições ambientais e o status dos produtos em tempo real. Esses dispositivos podem rastrear temperatura, umidade, localização e outros parâmetros críticos, garantindo que os produtos sejam mantidos em condições ideais durante toda a cadeia logística.
Big Data e Analytics: A capacidade de coletar e analisar grandes volumes de dados (Big Data) está transformando a rastreabilidade no agronegócio. Ferramentas de análise avançada permitem a integração e o processamento de dados de diversas fontes, oferecendo insights valiosos para a tomada de decisões. O uso de Big Data facilita a identificação de tendências, a otimização de processos e a melhoria da eficiência operacional.
Drones e Imagem de Satélite: O uso de drones e imagens de satélite está se tornando comum para monitorar cultivos e condições de campo. Esses sistemas oferecem uma visão detalhada e em tempo real da saúde das plantações, permitindo identificar problemas como pragas, doenças ou deficiências nutricionais. Os dados coletados por drones e satélites são integrados aos sistemas de rastreabilidade, proporcionando uma visão completa e precisa da cadeia produtiva.
Inteligência Artificial e Machine Learning: A aplicação de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) na rastreabilidade pode revolucionar a forma como os dados são coletados, analisados e utilizados. Essas tecnologias permitem a antecipação de padrões, a detecção de anomalias e a otimização de processos. Por exemplo, sistemas baseados em IA podem prever problemas de contaminação ou falhas na produção antes que eles ocorram, permitindo ações preventivas.
Fontes:
Brasil Escola
CropLife Brasil
Embrapa
Mapa
Sebrae
